אסון חסר תקדים שאיש עוד לא הכיר – המדענים כבר יודעים איך הוא ייראה
מה יקרה אם האסון הגדול הבא יהיה חזק יותר מכל מה שהאנושות הספיקה לתעד? לא עוד סערה דומה לזו שהתרחשה לפני עשור, אלא אירוע שחורג מכל הנתונים שעליהם בנינו את מערכות ההגנה שלנו. סערה של פעם במאה שנה, הצפה חסרת תקדים או גל חום קיצוני שעלול לדחוף את רשת החשמל אל מעבר לגבול שלה.זו בדיוק הבעיה שבה ניסו לטפל חוקרים מ-MIT. רוב המודלים להערכת סיכונים נשענים על אירועים שכבר התרחשו, אבל כשמדובר באסון חסר תקדים יש בעיה פשוטה: אין ממנו נתונים. אי אפשר ללמוד ישירות ממשהו שמעולם לא קרה.כעת פיתחו החוקרים קאי צ'אנג ותמיסטוקליס ספסיס שיטה שמנסה לעקוף את המגבלה הזאת. האלגוריתם שלהם מסוגל לייצר אלפי תרחישים של אירועים קיצוניים שאינם קיימים במאגרי העבר, אך עדיין נחשבים אפשריים מבחינה סטטיסטית – ולהראות איפה הם עלולים לפגוע, כמה זמן יימשכו ועד כמה הם עשויים להיות חמורים.הוריקן קתרינה, שפגע בארצות הברית ב-2005, הפך לאחד מאסונות הטבע הקטלניים וההרסניים בתולדות המדינה. אבל מבחינת…
חוקרים מ-MIT, קאי צ'אנג ותמיסטוקליס ספסיס, פיתחו שיטה חדשנית בשם Extreme Event Aware Learning, שמטרתה להתמודד עם אסונות טבע חסרי תקדים שאינם מתועדים במאגרי נתונים קיימים. השיטה מאפשרת לייצר אלפי תרחישים אפשריים של אירועים קיצוניים, כמו סופות, הצפות או גלי חום, על ידי למידה מקשרים סטטיסטיים בנתונים קיימים, גם ללא אירועים דומים בעבר. המערכת מסוגלת להראות היכן יפגעו האירועים, כמה זמן יימשכו ומה תהיה חומרתם, ובכך לסייע למתכננים להבין כיצד תשתיות קיימות יתמודדו עם אירועים חמורים יותר מכל מה שנצפה.
"איך תיראה קתרינה שמתרחשת פעם במאה שנה? עד כמה היא תהיה חמורה?"
המודל אינו מוגבל לאירועי מזג אוויר וניתן ליישמו גם על שריפות ענק, קריסות כלכליות ואירועים נוספים, במטרה להבין את השלכותיהם על מערכות עולמיות תלויות זו בזו. המחקר, שפורסם בכתב העת Nature Communications, אינו מנבא אסונות, אלא מספק כלי להערכת מוכנות לאירועים קיצוניים שטרם התרחשו.
© כל הזכויות על הכתבה המקורית שמורות למקור. דין אונליין מציג כותרת, תקציר וקישור בלבד. דירוג האובייקטיביות מחושב אוטומטית ומהווה הערכה בלבד.
דיון
אין עדיין תגובות — היו הראשונים להגיב.