דיון אתמול בסנאט האמריקאי. חברות החלו להשתמש ב AI ובאינפורמציה שאוספים מגלישה, כדי להציע מחירים שונים לאותו מוצר לאנשים שונים.

בחר פורום
———
סקופים
הזעקה
פוליטיקה
ביקורת תקשורת
מסמכים
הקפה
משפטים
בית המדרש
עיתונות זרה
מודיעין

פאנל של מובילי תעשייה ומומחים הזהירו כי בינה מלאכותית יכולה להאיץ משמעותית את השימוש במודלים של תמחור מותאמים אישית.
השימוע בחן כיצד תאגידים אוספים נתוני צרכנים – כולל מיקום, היסטוריית גלישה והרגלי קנייה – כדי לקבוע את יכולתו או רצונו של אדם לשלם מחיר מסוים. מנהל נתונים ראשי לשעבר של ויזה העיד כי בעוד שטכנולוגיה זו יכולה להועיל לחברה בשווקים תחרותיים, היא משמשת גם לאוטומציה של אפליית מחירים בקנה מידה שמבקרים מכנים גרסה מחודשת של הונאות צרכניות מסורתיות.
הסנאטור האולי, רפובליקני ממיזורי, מתח ביקורת על המצב הנוכחי של טכנולוגיית הצריכה במהלך השימוע. "חברות הטכנולוגיה הגדולות המציאו מחדש את ההונאה", אמר האולי. הוא הציג נתונים בנוגע לעלויות שיתוף נסיעות כדי להמחיש את חששותיו. "ליפט גבתה מ-55 נוסעים נפרדים במדינת מיזורי שלי 29 מחירים שונים", אמר האולי. "עבור אותו מסלול בדיוק באותו זמן בדיוק".
רוברט הדג'ס, לשעבר מנהל הנתונים הראשי של ויזה, סיפק עדות על סוגי המידע הספציפיים שתאגידים אוספים מצרכנים. הוא ציין שחברות עוקבות אחר נתוני מיקום, מיקודים, כתובות אינטרנט, היסטוריית רכישות וכמה זמן משתמש מתעכב באתר אינטרנט מסוים. "נכונות לשלם. זה הביטוי", אמר הבכיר לשעבר תוך כדי שהוא מסביר כיצד נתונים אלה משפיעים על התמחור. הוא ציין שהנוהג אינו תמיד שלילי. "אם השווקים תחרותיים והמידע מדויק, תמחור מותאם אישית יכול להועיל לצרכנים ולחברה", אמר.
הילרי קארן, המייצגת את איגוד עובדי המזון והמסחר המאוחדים, קראה לקונגרס ליישם תקנות לפני שהנוהג יהפוך נפוץ יותר. היא אמרה שחנויות מכולת שוקלות יותר ויותר את השימוש בתוויות מדף אלקטרוניות. ניתן לעדכן את תגי המחיר הדיגיטליים הללו מרחוק ובזמן אמת.
קמעונאים כמו וולמארט בע"מ וקרוגר מתנסים כעת בטכנולוגיית תג מחיר דיגיטלי. עם זאת, שתי החברות הכחישו שימוש בנתוני לקוחות כדי ליישם העלאות מחירים. דובר קרוגר פרסם הצהרה בנוגע למדיניות הפנימית של החברה. "קרוגר אינו משתמש בנתונים אישיים, בפועל או משוערים, כדי להתאים אישית או להעלות מחירים", אמר הדובר.
בעוד שהחקיקה הפדרלית לא התקדמה, מספר מדינות חוקקו חוקים משלהן כדי להגביל את השימוש בנתוני לקוחות בתמחור. ניו ג'רזי, מרילנד וקונטיקט כבר יישמו הגבלות כאלה.
פעולות פדרליות בנושא תמחור ופרטיות נתונים נותרו תקועות בקונגרס.
https://fox2now.com/news/senators-examine-ai-driven-surveillance-pricing-as-concerns-grow-over-personalized-prices/


בדיון שנערך אתמול בסנאט האמריקאי, מומחים ומובילי תעשייה הביעו חשש כי בינה מלאכותית (AI) מאיצה את השימוש בתמחור מותאם אישית, שבו חברות משתמשות בנתוני צרכנים כמו מיקום, היסטוריית גלישה והרגלי קנייה כדי לקבוע מחירים שונים לאותו מוצר או שירות.
חברות הטכנולוגיה הגדולות המציאו מחדש את ההונאה
אמר הסנאטור ג'וש האולי, שהציג נתונים לפיהם חברת Lyft גבתה 29 מחירים שונים מ-55 נוסעים עבור אותו מסלול בדיוק.
נכונות לשלם. זה הביטוי
הסביר רוברט הדג'ס, לשעבר מנהל נתונים ראשי בויזה, כיצד נתונים אלה משפיעים על התמחור, אם כי ציין שבתנאי שוק תחרותיים ומידע מדויק, תמחור מותאם אישית יכול להועיל. הילרי קארן, נציגת איגוד עובדי המזון והמסחר, קראה לקונגרס לחוקק תקנות בנושא, בעוד שקמעונאים כמו וולמארט וקרוגר, המתנסים בתוויות מחיר אלקטרוניות, הכחישו שימוש בנתונים אישיים להעלאת מחירים. מספר מדינות כבר חוקקו חוקים המגבילים את השימוש בנתוני לקוחות בתמחור, אך חקיקה פדרלית בנושא עדיין תקועה.
© כל הזכויות על הכתבה המקורית שמורות למקור. דין אונליין מציג כותרת, תקציר וקישור בלבד. דירוג האובייקטיביות מחושב אוטומטית ומהווה הערכה בלבד.
דיון
אין עדיין תגובות — היו הראשונים להגיב.